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딥 러닝 프레임워크를 사용해 머신러닝 모델을 학습시키는 방법

딥 러닝 프레임워크를 사용하면 데이터를 입력하고 레이어를 설정하여 머신러닝 모델을 구성할 수 있습니다. 모델을 학습시키기 위해 데이터를 훈련 세트와 검증 세트로 나누고, 손실 함수와 옵티마이저를 정의하여 모델을 컴파일합니다. 그 후에는 학습 데이터를 모델에 주입하고, 몇 번의 에포크(epoch)를 반복하며 모델을 학습시킵니다. 학습이 완료되면 테스트 세트로 모델의 성능을 평가할 수 있습니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.
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